A neurális hálózat három rétegből áll. Egy input rétegből, melyben elhelyezkedő sejtek a külvilággal állnak kapcsolatban. Egy rejtett rétegből, mely hidat képez az output réteg és az input réteg között, valamint egy output rétegből, mely a kívánt eredményt adja ki.

A neurális hálózatok lényege a neuronok (sejtek) közötti kapcsolat, melyet az úgynevezett szinaptikus súlyokkal lehet vezérelni.  Ha egy sejt több, más neurontól kap input értéket, akkor mindegyik input érték egy szinaptikus súllyal lesz megszorozva. Az így kapott szorzatokat összeadja a fogadó neuron, majd az értéket egy átviteli függvény szerint áttranszformálja és az így kapott érték lesz a neuronsejt outputja:

A neuronális háló egy sejtjének mûködése

A neurális hálózatokban a tanulás során a neuronok közötti kapcsolat erőssége, vagyis a szinaptikus súly változik egy tanulási szabály alapján, azaz a sejt hálózatban a memóriát lényegében a szinaptikus súlyok értékével modellezik.
tartalomjegyzék almenü fogalomszótár jelölésrendszer ellenõrzõ kérdések fejezet eleje elõzõ lap következõ lap következõ fejezet